Hybrid-DTNで移動体のデータ収集効率が劇的に向上

この技術は、自律分散処理技術を応用しデータ収集の効率面での課題解決を目指すものです。

たとえば、図１のようなコネクテッドカーを対象としたユースケースでは、一定の時間内に、必要なデータを各車から出来るだけ多くクラウド上に収集できることが重要です。とはいえ狭帯域のモバイル網しか利用できない地域や、モバイル通信可能エリアが十分に広くない地域でのデータ収集は、モバイル網に依存しない車車間通信が必須です。対策としてVDTN (Vehicular DTN) と呼ばれるデータ転送方式が数多く提案されてきましたが、いずれの方式も大容量のデータ収集を対象に十分な収集成功率を実現できず、実用的ではありませんでした。

　そこで私たちが提案するのが、新たなデータ収集アーキテクチャ「Hybrid DTN」です。Hybrid DTNはデータサイズに応じてモバイル網とVDTNを適応的に切り替えることによりデータ収集性能におけるあらゆるシチュエーションで飛躍的な性能向上をもたらします。

　2021年には、車両上で動作する車車間通信用の標準規格IEEE802.11pを用いた分散プラットフォームを開発しており、実車両を用いた実証実験を東京都小金井市のNICT本部敷地内で実施しました。