交通渋滞状況を遠隔モニタリングできる映像IoT技術

レジリエント自然環境計測プロジェクトの一環として屋外設置カメラ（鳥の目カメラ・虫の目カメラ）映像からの都市空間情報処理技術開発を進め、自立型交通情報モニタリングシステムの開発に成功し、宮城県女川町の国道398号線に設置して実用化しました。道路を通行する車両を捉えたカメラ映像について機械学習を用いた画像解析を行い、渋滞状況を抽出することができます。通行中の車が樹木や対向車、ガードレールなどに遮られて見失った場合でも、独自開発のトラッキング検出を行うことで再検出できます。また、昼間と夜間でアルゴリズムをスイッチすることで24時間モニタリングが可能です。システムは長期にわたり実験的に運用を行っており、リアルタイム検出結果はWebアプリケーションで公開され、スマートフォンやPCで確認することができます。

このシステムはモバイル通信に特化した映像伝送プロトコル（HpVT）をベースとし、フルHDや4K、360度画像などの高解像度画像を高品質・低遅延クラウドへ伝送、遠隔地からのPTZ（パン・チルト・ズーム）制御、風などに起因するブレ補正を実現しています。今後は、国内の様々な道路において性能を検証し、自然災害対策や都市運用に活用したいと考えています。実際にお使いいただけるシステムを提供可能です。(2025年6月19日更新)