Big Data Analytics Laboratory






  1. Takeuchi, S., Sugiura, K., Akahoshi, Y. and Zettsu, K.: Spatio-Temporal Pseudo Relevance Feedback for Scientific Data Retrieval, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol. 12, Issue 1, pp.124-131 (January 2017).
  2. Kuroda, T., Medvedev, A. S., Yiğit, E., Hartogh, P.: Global Distribution of Gravity Wave Sources and Fields in the Martian Atmosphere during Equinox and Solstice Inferred From a High-Resolution General Circulation Model, Journal of the Atmospheric Sciences (September 2016).


  1. Dao, M.S. and Zettsu, K.: A Raster-Image-Based Approach for Understanding Associations of Urban Sensing Data, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE 2018), Laguna Hills, CA, USA, pp.134-137 (September 2018).
  2. Zhao, P. and Zettsu, K.: Convolution Recurrent Neural Networks for Short-Term Prediction of Atmospheric Sensing Data, The 4th IEEE International Conference on Smart Data (SmartData 2018), Halifax, Canada, pp.815-821 (July 2018).
  3. Tran-The, H. and Zettsu, K.: Discovering Co-occurrence Paterns of Heterogeneous Events from Unevenly-distributed Spatiotemporal Data, 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2017), Boston, MA, USA, pp.1006-1011 (December 2017). DOI: 10.1109/BigData.2017.8258023
  4. Tran-The, H. and Zettsu, K.: Finding Spatiotemporal Co-occurrence Patterns of Heterogeneous Events for Prediction, The 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on the Use of GIS in Emergency Management (EM-GIS 2017), Redondo Beach, CA, USA, pp.9:1-9:8 (November 2017). DOI:
  5. Akiba, T., Nakamura, K. and Takaguchi, T.: Fractality of Massive Graphs: Scalable Analysis with Sketch-Based Box-Covering Algorithm, IEEE 16th International Conference on Data Mining (ICDM2016), Barcelona, Spain, pp.769-774 (December 2016).
  6. 伊藤禎宣, 藤野健一, 安藤広志: 映像通信遅延が建機の遠隔操作性に与える影響のモデルタスクによる評価, 第16回建設ロボットシンポジウム (2016年9月). 【優秀論文賞】


  1. 是津耕司(編), スマートIoT推進フォーラム異分野データ連携プロジェクト (著): 異分野データ連携H28年度技術報告書 ~ データでつなぐ人・モノ・コト ~, エクスイズムCAS出版 (2017年6月).
  2. 佐藤知紘(2016)「宇宙から観たオゾン同位体」, 河村公隆編『低温環境の科学辞典』, pp.30-31 朝倉書店.



  1. 黒田剛史: DRAMATIC MGCMを用いた現在の火星環境における水循環のシミュレーション, 第140回 SGEPSS総会および講演会, R009-01 (2016年11月).
  2. 鎌田有紘, 笠羽康正, 寺田直樹, 黒田剛史 : Simulation of the ancient Martian climate with denser pure CO2 atmosphere using ageneral circulation model, DRAMATIC MGCM, 第140回 SGEPSS総会および講演会, R009-P14 (2016年11月).
  3. 高見康介, 中川広務, 佐川英夫, Krause Pia, 青木翔平, 笠羽康正, 村田功, 渡部重十, 田口真, 今村剛, 佐藤毅彦, 黒田剛史, 寺田直樹 : 中間赤外へテロダイン分光観測による金星中間圏の風速・温度鉛直分布導出, 第140回 SGEPSS総会および講演会,R009-P05 (2016年11月).
  4. Kuroda, T., Goto, D., Kasai, Y. and Zettsu, K.: Simulation of the Cloud and Aerosol Ddistributions with the Horizontal with the Horizontal resolution of ~5km using NICAM, 2nd workshop on Atmospheric Composition Observation System Simulation Experiments (OSSEs), Reading University, Reading, United Kingdom (November 2016).
  5. Kuroda, T., Medvedev A. S., Yiğit, E., Kuroda, T., Hartogh, P.: Global distribution of gravity wave fields and their seasonal dependence in the Martian atmosphere simulated in a high-resolution general circulation model. DPS48/EPSC11 meeting (October, 2016).
  6. Kuroda, T., Goto, D., Y. Kasai, Y., Zettsu, K.:Demonstration of the atmospheric simulation for Kyushu region with the horizontal resolution of ~5km using NICAM: Towards the air pollution prediction system, 7th GEMS Science Team Meeting (October, 2016).
  7. Takaguchi, T.: Finding Group Structure in Citation Graphs, ISM HPCCON 2016, Tokyo (October 2016).
  8. Aoki, T., Takaguchi, T., Kobayashi, R., Lambiotte, R.: Input-output Relationship in Social Aommunication Datasets Characterized by Neuronal Spike Train Analysis, The 2016 Conference on Complex Systems (September, 2016).
  9. Gauvin, L., Genois, M., Karsai, M., Takguchi, T., Valdano, E., Vestergaard, C. L.: Randomization techniques for the analysis of dynamical processes on temporal networks, The 2016 Conference on Complex Systems (September 2016).
  10. 藤木結香, 高口太朗, 矢久保孝介: 長距離次数相関を特徴付ける同時確率と条件付き確率の一般的関係, 日本物理学会2016年秋季大会 (2016年9月).
  11. 石井昌憲, 笠井康子, 白石浩一, 佐藤知紘, 黒田剛史, 栗林康太, 重兼史尚, 松田猛, 水谷耕平, 安井元昭, 是津耕司: スケーラブルな環境データの解析と利活用技術の開発, 福岡から診る大気環境研究所研究会 (2016年9月).
  12. Takaguchi, T.: On Uncertainty of Epidemic Spreading in Complex Networks, 日本数理生物学会2016年年次大会 (2016年9月).
  13. Nogughi, K., Kuroda, T., Hayashi, H.: Atmospheric CO2 Supersaturation Observed in the Martian Polar Nights, 6th International Conference on Mars Polar Science and Exploration (September, 2016).
  14. Kuroda, T., Medvedev, A. S., Kasaba, Y., Hartogh, P.: Baroclinic Waves and CO2 Snowfalls in Martian Winter Polar Atmosphere Simulated by a General Circulation Model, 6th International Conference on Mars Polar Science and Exploration (September, 2016).
  15. Sato, T., Yoshida, N., Kasai, Y.: Vertical Profile and Diurnal Variation in Ozone Isotopic Enrichment from the Middle Stratosphere to Lower Mesosphere, Quadrennial Ozone Symposium of the International Ozone Commission 2016 (September 2016).
  16. 伊藤禎宣, 藤野健一, 安藤広志: 建機の遠隔操作環境へ適用する移動体用広帯域光無線通信装置の開発, 第16回建設ロボットシンポジウム (2016年9月).
  17. Takaguchi, T., Yoshida, Y.: A Pattern-match based Method for Extracting Modules in Directed Networks, Asia-Pacific Econophysics Conference 2016 (August, 2016).
  18. 高口太朗: テンポラル・ネットワークとしての社会コミュニケーション行動の分析, 電子情報通信学会 通信行動工学研究会 (2016年8月)..
  19. Abe, M.S., Takaguchi, T., Yoshida, Y.: Relationship between Rank Difference and Aggressiveness in Dominance Hierarchy, 16th Congress of the International Society for Behavioral Ecology (July, 2016).
  20. 伊藤禎宣: 超臨場感技術を用いた建設機械の遠隔操作, 超臨場感コミュニケーション産学官フォーラム(URCF)創立10周年記念シンポジウム (2016年6月).
  21. 伊藤一成, 黒田剛史, 笠羽康正, 寺田直樹, 池田恒平, 高橋正明: GCMを用いた金星低・中緯度の雲生成と分布の研究:化学と循環の影響, 日本地球惑星科学連合2016年大会 (2016年5月).
  22. 鎌田有紘, 黒田剛史, 笠羽康正, 寺田直樹: 全球大循環モデルを用いた濃厚二酸化炭素大気における火星古気候シミュレーション, 日本地球惑星科学連合2016年大会 (2016年5月).
  23. 野口克行, 森井靖子, 小田尚香, 黒田剛史: 火星大気北半球冬季におけるCO2過飽和の経度依存性, 日本地球惑星科学連合2016年大会 (2016年5月).
  24. Nakagawa, H., Medvedev A. S., Mockel, C., Yiğit, E., Kuroda, T., Hartogh, P., Terada, K., Terada, N., Seki, K., Schneider, N., Jain, S., Evans, S., Deighan, J., McClintock, W., Lo, D.: Comparison of the Martian Thermospheric Density and Temperature from IUVS/MAVEN Data and General Circulation Modeling, 日本地球惑星科学連合2016年大会 (2016年5月).
  25. 黒田剛史, Medvedev, A. S., Yiğit, E., Hartogh, P.: 高分解能大気大循環モデルを用いた火星大気重力波の励起と伝播の評価, 日本地球惑星科学連合2016年大会 (2016年5月).



  1. 豊村鉄男, 木全崇, 是津耕司, 西永望, 木俵豊: ネットワーク構成装置及び方法、並びにネットワーク構成のためのコンピュータプログラム, 特許第6021000号 (2016年10月).


  1. 局地豪雨 前兆つかみ減災 「京」で30分前に予測/雲粒で察知, 読売新聞朝刊(関西)サイエンスBOX (2016年7月29日).
  2. 「雲」の発生捉え 予測, NHKニュースホット関西 (2016年7月8日).